Fotis Konstantinidis

Fotis Konstantinidis dirige la division Numérique et Analyse de données. Il a plus de 20 ans d’expérience académique et professionnelle dans l’exploration de données et l’analyse avancée, la stratégie numérique et l’intégration des technologies numériques dans les entreprises.

Son expérience comprend la transformation et la visualisation de données, l’application d’un large éventail d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de maximiser la valeur commerciale réelle et les évaluations pilotées par les données d’initiatives et de priorités numériques. Fotis a également dirigé d’importants programmes de transformation numérique dans des entreprises privées et publiques, et lancé des solutions numériques agiles, présentées lors de conférences et d’ateliers internationaux.

Fotis a commencé à appliquer des techniques d’exploration de données en tant que chercheur sur le cerveau au Laboratoire de neuro-imagerie de l’Université de Los Angeles (UCLA), en se concentrant sur l’identification de modèles de données pour les patients atteints de la maladie d’Alzheimer. Il a également été l’un des chefs de file de l’application de techniques de machine learning dans le domaine de l’évolution du génome. Fotis a appliqué des méthodes statistiques avancées dans plusieurs secteurs, notamment les services financiers, la santé, les jeux mobiles, la vente au détail, l’automobile et l’énergie.

Avant de rejoindre Stout, M. Fotis a occupé des postes de direction dans les produits et services axés sur l’IA chez COOP Financial Services, McKinsey & Company, Visa et Accenture.