Fotis Konstantinidis è a capo del settore Analisi digitale e dei dati. Ha oltre 20 anni di esperienza accademica e professionale nei settori di data mining, analitica avanzata, strategia digitale e integrazione di tecnologie digitali nelle imprese.
La sua esperienza include la trasformazione e la visualizzazione dei dati, l'applicazione di un'ampia gamma di algoritmi di apprendimento automatico per massimizzare il valore aziendale effettivo e le valutazioni basate sui dati di priorità e iniziative digitali. Fotis ha inoltre condotto programmi di trasformazione di ampio respiro in aziende private e pubbliche e ha lanciato soluzioni digitali mirate all'agilità presentate in workshop e conferenze internazionali.
Fotis ha iniziato ad applicare tecniche di data mining in qualità di neuroscienziato presso il Laboratory of NeuroImaging della UCLA, specializzandosi nell'identificazione di modelli di dati per pazienti affetti dal morbo di Alzheimer. È stato inoltre uno dei primi esperti ad applicare le tecniche di apprendimento automatico nel campo dell'evoluzione genomica. Fotis ha applicato metodi statistici avanzati in diversi settori, tra cui servizi finanziari, assistenza sanitaria, videogiochi per dispositivi mobili, vendita al dettaglio, automobilistico ed energetico.
Prima di entrare a far parte di Stout, Fotis ha rivestito posizioni dirigenziali a capo del settore dei servizi e dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale presso CO-OP Financial Services, McKinsey & Company, Visa e Accenture.
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Formazione
M.S., Scienze informatiche, University of California, Los Angeles
M.S., Geofisica e Fisica spaziale, University of California, Los Angeles
B.S., Physics Aristotle, University of Thessaloniki, Greece