Fotis Konstantinidis

Fotis Konstantinidis leitet die Bereiche Digital und Datenanalyse. Er verfügt über mehr als 20 Jahre akademische und berufliche Erfahrung in den Bereichen Data Mining und Erweiterte Analysen, digitale Strategie und Integration digitaler Technologien in Unternehmen.

Zu seinen Erfahrungen gehören Datenumwandlung und -visualisierung, die Anwendung einer breiten Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Maximierung des tatsächlichen Unternehmenswerts sowie datengesteuerte Bewertungen digitaler Initiativen und Prioritäten. Fotis hat auch große digitale Transformationsprogramme in privaten und öffentlichen Unternehmen geleitet und agile digitale Lösungen auf den Markt gebracht, die auf internationalen Konferenzen und Workshops vorgestellt wurden.

Fotis begann als Hirnforscher am Laboratory of NeuroImaging der UCLA mit der Anwendung von Data-Mining-Techniken, wobei er sich auf die Identifizierung von Datenmustern für Alzheimer-Patienten konzentrierte. Er war auch einer der Vorreiter bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens im Bereich der Genomevolution. Fotis hat fortschrittliche statistische Methoden in verschiedenen Branchen angewandt, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Mobile Gaming, Einzelhandel, Automobil und Energie.

Vor seiner Zeit bei Stout hatte er Führungspositionen bei CO-OP Financial Services, McKinsey & Company, Visa und Accenture inne.